Имитационное моделирование в анализе рисков инвестиционного проекта

Авторизация Анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов Оценка привлекательности инвестиционного проекта как инструмента извлечения прибыли на современном рынке требует особенно эффективных методов, результаты применения которых могли бы служить основой для принятия инвестиционного решения. Более того, данное решение сопряжено с высокими рисками, связанными как с неопределенностью внешней среды хозяйствующего субъекта, так и внутренней. В данной работе рассматриваются различные методики оценки эффективности инвестиционного проекта, как то: К оценке рисков инвестиционного проекта современные специалисты подходят комплексно, используя как качественные методы, так и количественные, синергетический эффект от которых позволяет наиболее точно оценить все возможные варианты развития событий в процессе реализации инвестиционного проекта. Основные выводы подтверждаются на основе рассмотрения реального инвестиционного проекта крупной российской организации. Среди известных на сегодняшний день методов оценки эффективности инвестиционного проекта наиболее прогрессивными являются методы на основе реальных опционов, однако на практике они практически не используются в силу неосведомлённости специалистов, их финансовой неграмотности и безынициативности. Цели и задачи работы обусловили ее структуру:

Работа Курсовая имитационное моделирование прога

Расчет одного прогнозного варианта сценария реализации проекта Расчет большого количества случайных вариантов сценариев реализации проекта Результат Единственное значение интегрального показателя эффективности проекта Распределение вероятностей интегрального показателя эффективности проекта Уже указывалось, что метод Монте-Карло, являясь одним из наиболее сложных методов количественного анализа рисков, преодолевает недостатки анализа чувствительности и анализа сценариев.

Оба этих метода показывают воздействие определенного изменения в величине одной или нескольких переменных на показатель эффективности проекта например, . Основные недостатки этих методов и способы их устранения с помощью метода Монте-Карло указаны в табл. Таблица 2.

Курсовая работа Имитационное моделирование инвестиционных рисков Меры снижения риска инвестиционного проекта. Список литературы.

Выдержка из работы Введение Реализация любого инвестиционного проекта сопряжена с различными видами рисков, обусловленных наличием неопределенности в хозяйственной деятельности организации. Основанием для возникновения рисков является неполнота исходной информации. Различие между риском и неопределенностью состоит в том, что когда мы говорим о риске, то имеем в виду вероятность наступления рискового события, если же речи идет о неопределенности, то определить вероятность наступления, связанного с ней события невозможно.

Математическое же определение риска - это сочетание вероятности и последствий наступления событий. Одним из методов, позволяющих учитывать влияние неопределенности на эффективность инвестиционного проекта, является имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Реализация этого способа ан Показать все ализа рисков сложна, но результаты анализа играют важную роль как при оценке влияния неопределенности на показатели эффективности, так и при определении общего уровня риска инвестиционного проекта.

Оценка рисков инвестиционных проектов по метопу Монте-Карло основано на том, что при известных законах распределения экзогенных переменных можно с помощью определенной методики получить не единственное значение, а распределение результирующего показателя. Подбор законов распределения экзогенных переменных осуществляется как на данных объективных наблюдений, так и на экспертных оценках Скрыть Оглавление 1.

Теоретические основы и концепция метода Монте-Карло в количественном анализе рисков инвестиционного проекта 4 2. Методологические принципы учёта и управления рисками методом Монте-Карло в инвестиционных расчетах 12 3. Пример построение математической модели 16 Заключение 23 Список использованной литературы 24 Список использованной литературы 1.

Вилсон У.

курсовая работа инвестиционное моделирование

Имитационное моделирование инвестиционных рисков Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы. В общем случае под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в качестве базы для экспериментов прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т. При проведении финансового анализа часто используются модели, содержащие случайные величины, поведение которых не детерминировано управлением или принимающими решения.

Стохастическая имитация известна под названием"метод Монте-Карло". Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели.

Из данной статьи вы узнаете о сущности инвестиционных рисков, а также также сокращение либо полное отсутствие прибыльности инвестиционных проектов. Также имитационное моделирование помогает выразить риски, и типы санкций Курсовая работа на тему проект по теории менеджмента.

Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными — от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне.

Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа. Как следует из определения, имитация — это компьютерный эксперимент. Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой.

3.6. Имитационное моделирование инвестиционных рисков

При классическом анализе чувствительности уязвимости , применяемом к проекту, происходит последовательно - единичное изменение каждой переменой: Затем оценивается процентное изменение критерия по отношению к базисному случаю и рассчитывается показатель чувствительности, представляющий собой отношение процентного изменения критерия к изменению значения переменной на один процент так называемая частичность изменения показателя. Таким же образом исчисляются показатели чувствительности по каждой из остальных переменных.

Следующий метод, применяемый при количественной оценке риска - анализ сценариев— позволяет отчасти исправить недостаток предыдущего метода, так как включает одновременное параллельное изменение факторов проекта, проверяемых на риск. По существу этот метод представляет собой развитие методики анализа чувствительности, заключающееся в одновременном непротиворечивом реалистическом изменении всей группы переменных проекта, проверяемых на риск.

В результате определяется воздействие одновременного изменения всех основных переменных проекта, характеризующих его денежные потоки, на критерии проектной эффективности.

Купить курсовую работу на тему «Оценка рисков инвестиционного проекта инвестиционного проекта, является имитационное моделирование по.

Тема курсовой работы: Тупаев Андрей Юрьевич Руководитель: Сторожева Елена Владимировна, доцент кафедры бизнес информатики и информационных технологий Магнитогорский Государственный Технический Университет им. Носова : : , - Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов.

Оценка эффективности инвестиционных проектов: Учебник. Савчук В.П.

Анализ безопасности среды жизнедеятельности при реализации концепции устойчивого развития. Методика эколого-экономической оценки инвестиционных проектов. Расчет ущерба, выгод от их реализации и показателей эффективности.

Методы управления рисками инвестиционных проектов 50 рисками инвестиционных проектов на основе имитационного моделирования .. и курсовых рисков (для иностранных инвестиций); экспортных кредитов;.

Издательский центр ЮУрГУ, с. Методические указания содержат требования к содержанию курсовой работы с подробными пояснениями, а также список необходимой для студентов литературы. Содержание курсовой работы Основными целями курсовой работы являются: Курсовая работа рассчитана на часов самостоятельной работы. При выполнении курсовой работы рекомендуется включать следующие разделы: Каждая из частей теоретическая и практическая может содержать несколько глав разделов.

В теоретической части курсовой работы необходимо рассмотреть вопросы по оценке рисков инвестиционного проекта, а именно:. Классификация рисков инвестиционного проектирования 2.

Имитационное моделирование курсовая

Имитационное моде лирование ситуационное моделирование — метод, позволяющий строить модели , описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Умк по дисциплине математическое и имитационное моделир к, как они проходили бы в действительности. Умк по дисциплине математическое и имитационное моделирование для направления прикладная информатика профили прикладная информатика в экономике прикладная информатика в образовании фгос3.

Построение простой имитационной модели. Разработка моделирующей программы на специализированном языке имитационного моделирования в среде . Проблема уменьшения дисперсии оценок характеристик моделируемых информационных систем .

Эта разновидность имитационного моделирования называется неопределенности на эффективность инвестиционного проекта.

Технология имитационного моделирования в среде ППП . Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна"Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования.

Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков. Типы задач, решаемых средствами имитационного моделирования в процессе управления экономическими объектами. Основная задача, цели и факторы применения теории массового обслуживания в экономике. Механизмы формирования системного времени.

Количественный анализ риска инвестиционных проектов

Введение Совокупность долговременных затрат финансовых, трудовых и материальных ресурсов с целью увеличения накоплений и получения прибыли называется инвестициями. Инвестиционная деятельность в той или иной степени присуща любому предприятию. Она представляет собой один из наиболее важных аспектов функционирования любой коммерческой организации.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков. . utf-8 Пишем курсовые работы, дипломные работы и проекты, решаем контрольные и.

Введение к работе Актуальность темы В настоящее время российская экономика испытывает существенный дефицит инвестиций. Именно увеличение инвестиционной активности может стать стимулирующим фактором, позволяющим обеспечить стабильный экономический рост. Помимо макроэкономических факторов, определяющих инвестиционный климат в стране, при принятии решений о реализации отдельного инвестиционного проекта наибольшее значение имеет эффективность инвестиций, то есть степень соответствия результатов поставленным целям.

Микроэкономический подход к решению задачи привлечения инвестиций - важное направление исследований. В значительном количестве научных работ на основе стандартных подходов проектного анализа формируется методология разработки бизнес-плана инвестиционного проекта в соответствии с международными стандартами в условиях российской экономической действительности [6,20, 31, 38,42,47, 48, 50].

При большой роли фактора неопределенности, а именно, неполноты и неточности информации об условиях реализации ИП, требуется изменение стандартных подходов проектного анализа к оценке проекта. В основном, это связано с наличием различного рода рисков, другими словами, с возможностями возникновения неблагоприятных последствий при определенных условиях осуществления ИП. Степень влияния рисков характеризует рискованность неустойчивость проекта как его неэффективность при определенных возможных условиях его реализации.

Таким образом, учет фактора неопределенности, различных рисков и поиск эффективных методов управления рисками, позволяющих путем реализации специальных антирисковых мероприятий добиться уменьшения негативного эффекта случайных вариаций, становятся в российской экономической действительности необходимыми компонентами процесса разработки и экспертизы ИП.

Очевидно, что для обоснования привлекательности проекта и обеспечения его успешной реализации необходимо проведение качественного и количественного анализа рисков проекта, разработка антирисковых мероприятий, оценка связанных с ними затрат и эффекта от их реализации, проведение расчетов, демонстрирующих устойчивость проекта к изменениям экономической ситуации. Для определения эффекта конкретного метода управления рисками необходимо наличие инструментов его количественной оценки.

Тогда моделирование управления рисками позволит сравнить эффективности методов и выбрать оптимальный вариант, таким образом, уже на предынвестиционной стадии обеспечивая требуемое снижение рискованности проекта при ограниченных затратах на проведение антирисковых мероприятий. Следует отметить, что теоретический подход к учету неопределенности и рисков сформирован еще не полностью.

Оптимизация работы склада с помощью имитационного моделирования